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PDF zu Text (OCR)

Text aus gescannten PDFs extrahieren

Zuletzt aktualisiert:

OCR extrahiert Text aus Bildern und PDFs. LlamaPDF prüft zuerst, ob die PDF bereits eine auswählbare Textebene enthält, und übernimmt diese direkt – schnell und verlustfrei. Falls nicht (oder bei Bildern) greift es auf Tesseract.js zurück, das komplett in Ihrem Browser läuft und 100+ Sprachen mit optionaler automatischer Erkennung unterstützt.

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.PDF.JPG.PNG.WEBP

Max. 50 MB · Keine Registrierung erforderlich

Ihre Datei bleibt auf Ihrem Gerät — wird nie hochgeladen

So extrahieren Sie Text aus einem PDF oder Bild mit OCR

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    Laden Sie Ihr gescanntes PDF oder Ihre Bilddatei hoch — per Drag & Drop oder durch Klicken zum Durchsuchen. Das Werkzeug unterstützt PDF, PNG, JPG, TIFF, BMP und WebP.

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    Wählen Sie die Sprache des Texts in Ihrem Dokument für optimale Erkennungsgenauigkeit. Bei mehrsprachigen Dokumenten wählen Sie alle zutreffenden Sprachen. Die OCR-Engine analysiert die gesamte Dokumentstruktur einschließlich Spalten, Tabellen und Überschriften.

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    Klicken Sie auf Text extrahieren, um die optische Zeichenerkennung auf Ihr Dokument anzuwenden. Prüfen und kopieren Sie den extrahierten Text, oder laden Sie ihn als Textdatei herunter. Die gesamte OCR-Verarbeitung läuft direkt in Ihrem Browser mit fortschrittlichen Erkennungsalgorithmen — Ihre Dokumente werden niemals auf einen Server hochgeladen, was vollständige Vertraulichkeit gewährleistet.

Warum unser OCR-Werkzeug verwenden?

Gescannte Dokumente, abfotografierte Seiten und bildbasierte PDFs sperren wertvolle Texte in Bilder ein. Sie können diese Inhalte nicht durchsuchen, kopieren, bearbeiten oder weiterverwenden, ohne sie zuerst in maschinenlesbaren Text umzuwandeln. Unser OCR-Werkzeug analysiert die visuelle Struktur Ihres Dokuments und extrahiert jedes Wort mit hoher Genauigkeit. Es verarbeitet alles — von einzelnen Quittungen bis zu mehrseitigen gescannten Verträgen und wissenschaftlichen Arbeiten — und erkennt gedruckten Text in Dutzenden von Sprachen, wobei die Lesereihenfolge komplexer Layouts einschließlich mehrspaltig gesetzter Seiten und Tabellen erhalten bleibt.

Da der gesamte Vorgang lokal in Ihrem Browser stattfindet, verlassen Ihre sensiblen Dokumente — Rechtsverträge, Patientenakten, Finanzberichte — niemals Ihr Gerät. Kein Upload, keine Cloud-Verarbeitung, kein Zugriff durch Dritte. Das ist echte Datensouveränität, vollständig konform mit den strengen Anforderungen der DSGVO. Für einfachere Aufgaben wie die Textextraktion aus einem einzelnen Foto oder Screenshot bietet unser Bild-zu-Text-Werkzeug eine optimierte Erfahrung. Sobald Sie Ihren extrahierten Text haben, konvertieren Sie ihn mit dem Text-zu-PDF-Konverter in ein ordentliches Dokument, oder bearbeiten Sie das Original-PDF direkt. Wenn Sie mit gescannten Tabellen arbeiten, extrahieren Sie den Text hier und nutzen dann den JSON-CSV-Konverter, um Ihre Daten zu strukturieren.

Was ist OCR?

OCR (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) ist eine Technologie, die Bilder von Text — sei es aus gescannten Dokumenten, Fotos oder bildbasierten PDFs — in maschinenlesbaren, bearbeitbaren Text umwandelt. OCR-Engines analysieren die Formen, Muster und räumlichen Beziehungen von Zeichen in einem Bild, um Buchstaben, Zahlen und Symbole zu identifizieren. Moderne OCR unterstützt Hunderte von Sprachen und kommt mit einer Vielzahl von Schriftarten, Größen und Layouts zurecht. Es ist die Grundlagentechnologie hinter der Dokumentendigitalisierung, der Erstellung durchsuchbarer PDFs, der automatisierten Dateneingabe und Barrierefreiheitswerkzeugen, die gedruckten Text vorlesen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Sprachen unterstützt die OCR?

Über 100 Sprachen über Tesseract.js. Wählen Sie eine beliebige Sprache aus dem Dropdown oder kombinieren Sie bis zu 3 für mehrsprachige Dokumente.

Wie genau ist die Texterkennung?

Klare, hochauflösende Scans erreichen typischerweise eine Genauigkeit von 90–98 %.

Warum ist ein 100-seitiges PDF manchmal in einer Sekunde fertig?

Wenn das PDF bereits eine auswählbare Textebene besitzt (nativ, nicht gescannt), wird der Text direkt extrahiert, anstatt OCR durchzuführen. Bei gescannten PDFs ohne Textebene läuft die vollständige OCR auf jeder Seite.

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