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PDF en texte (OCR)

Extraire le texte des PDFs numérisés

Dernière mise à jour:

L'OCR extrait du texte depuis des images et des PDF. LlamaPDF vérifie d'abord si le PDF contient déjà une couche de texte sélectionnable et la recopie directement — rapide et sans perte. Sinon (ou pour les images), il bascule sur Tesseract.js exécuté entièrement dans votre navigateur, avec prise en charge de 100+ langues et détection automatique optionnelle.

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Max 50 Mo · Sans inscription

Votre fichier reste sur votre appareil — jamais téléversé

Comment extraire du texte d'un PDF ou d'une image avec l'OCR

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    Importez votre PDF numérisé ou fichier image en le glissant dans la zone ci-dessus ou en cliquant pour le sélectionner. L'outil prend en charge les formats PDF, PNG, JPG, TIFF, BMP et WebP.

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    Sélectionnez la langue du texte de votre document pour une précision de reconnaissance optimale. Pour les documents multilingues, sélectionnez toutes les langues applicables. Le moteur OCR analysera la structure complète du document, y compris les colonnes, tableaux et en-têtes.

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    Cliquez sur Extraire le texte pour lancer la reconnaissance optique de caractères sur votre document. Consultez et copiez le texte extrait, ou téléchargez-le en fichier texte. L'ensemble du traitement OCR s'exécute directement dans votre navigateur grâce à des algorithmes de reconnaissance avancés — vos documents ne sont jamais envoyés à un serveur, garantissant une confidentialité absolue.

Pourquoi utiliser notre outil OCR ?

Les documents numérisés, les pages photographiées et les PDF à base d'images enferment un texte précieux à l'intérieur d'images. Vous ne pouvez ni rechercher, ni copier, ni modifier, ni réutiliser ce contenu sans le convertir d'abord en texte lisible par une machine. Notre outil OCR résout ce problème en analysant la structure visuelle de votre document et en extrayant chaque mot avec une haute précision. Il gère tout, des reçus d'une page aux contrats numérisés de plusieurs pages et articles académiques — reconnaissant le texte imprimé dans des dizaines de langues et préservant l'ordre de lecture de mises en page complexes, y compris les pages multi-colonnes et les tableaux. L'intégralité du processus se déroulant dans votre navigateur, vos documents sensibles — contrats juridiques, dossiers médicaux, relevés financiers — ne quittent jamais votre appareil. Aucun téléversement, aucun traitement dans le cloud, aucun accès par des tiers. Votre souveraineté numérique et votre conformité RGPD sont pleinement assurées.

Pour des tâches plus simples comme l'extraction de texte d'une photo ou capture d'écran isolée, notre outil image vers texte offre une expérience simplifiée. Une fois votre texte extrait, convertissez-le en document structuré avec le convertisseur texte vers PDF, ou éditez le PDF original directement. Si vous devez travailler avec des tableaux numérisés, extrayez le texte ici puis utilisez le convertisseur JSON-CSV pour structurer vos données.

Qu'est-ce que l'OCR ?

L'OCR (Optical Character Recognition, ou reconnaissance optique de caractères) est une technologie qui convertit les images de texte — qu'elles proviennent de documents numérisés, de photographies ou de PDF à base d'images — en texte lisible par machine et modifiable. Les moteurs OCR analysent les formes, motifs et relations spatiales des caractères dans une image pour identifier les lettres, chiffres et symboles. L'OCR moderne prend en charge des centaines de langues et peut traiter une grande variété de polices, tailles et mises en page. C'est la technologie fondatrice de la numérisation de documents, de la création de PDF recherchables, de la saisie automatique de données et des outils d'accessibilité qui lisent le texte imprimé à voix haute.

Questions fréquentes

Quelles langues la reconnaissance OCR prend-elle en charge ?

Plus de 100 langues via Tesseract.js. Sélectionnez n'importe quelle langue dans la liste déroulante ou combinez-en jusqu'à 3 pour les documents multilingues.

Quelle est la précision de l'extraction de texte ?

Les scans clairs et en haute résolution atteignent généralement une précision de 90 à 98 %.

Pourquoi cela se termine-t-il parfois en une seconde pour un PDF de 100 pages ?

Si le PDF possède déjà une couche de texte sélectionnable (natif, non numérisé), le texte est extrait directement au lieu d'exécuter l'OCR. Pour les PDF numérisés sans couche de texte, l'OCR est appliqué à chaque page.

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