PDF થી ટેક્સ્ટ (OCR)
સ્કેન કરેલા PDF માંથી ટેક્સ્ટ કાઢો
છેલ્લે અપડેટ થયેલ:OCR ઈમેજ અને PDFમાંથી ટેક્સ્ટ કાઢે છે. LlamaPDF પહેલા તપાસે છે કે PDFમાં પહેલેથી જ સિલેક્ટ થઈ શકે તેવી ટેક્સ્ટ લેયર છે કે નહીં અને તેને સીધી કોપી કરે છે — ઝડપી અને નુકસાન વગર. જો ન હોય (અથવા ઈમેજ માટે), તે વૈકલ્પિક ઑટો-ડિટેક્શન સાથે 100+ ભાષાઓ સપોર્ટ કરતું Tesseract.js પર પાછું પડે છે, જે સંપૂર્ણપણે તમારા બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે.
તમારી ફાઇલ અહીં ખેંચો અને છોડો
અથવા પસંદ કરવા ક્લિક કરો
મહત્તમ 50 MB · નોંધણી જરૂરી નથી
તમારી ફાઇલ તમારા ઉપકરણ પર રહે છે — ક્યારેય અપલોડ થતી નથી
OCR ઉપયોગ કરી PDF અથવા image માંથી ટેક્સ્ટ extract કેવી રીતે કરવો
- 1
Scanned PDF અથવા image file ઉપરના box drag અથવા browse upload. PDF, PNG, JPG, TIFF, BMP, WebP formats supported.
- 2
Optimal recognition accuracy માટે document ની ભાષા select. Multi-language documents — all applicable languages select. OCR engine columns, tables, headers — entire document structure analyze.
- 3
Extract Text ક્લિક, document ઉપર optical character recognition run. Extracted ટેક્સ્ટ review/copy, text file ડાઉનલોડ. Advanced recognition algorithms — browser માં directly — server ઉપર upload ક્યારેય નહીં, complete privacy.
અમારો OCR ટૂલ શા માટે વાપરવો?
Scanned documents, photographed pages, image-based PDFs — valuable ટેક્સ્ટ pictures ની અંદર lock. Search, copy, edit, reuse — machine-readable convert without impossible. ભારતમાં — government documents, admit cards, marksheets, old contracts — scan PDF ની અંદર text lock, type out manually time waste. OCR visual structure analyze, every word high accuracy extract. Single-page receipts, multi-page contracts, academic papers — dozens of languages, complex layouts — printed text extract.
Browser locally — legal contracts, medical records, financial statements — device ઉપર. Upload, cloud processing, third-party access — ક્યારેય નહીં. Simple photo/screenshot text extract — image-to-text ટૂલ streamlined. Extracted ટેક્સ્ટ proper document — PDF to JPG converter ઉપયોગ કરો.
OCR શું છે?
OCR (Optical Character Recognition) technology — scanned documents, photographs, image-based PDFs — machine-readable, editable text. Character shapes, patterns, spatial relationships analyze — letters, numbers, symbols identify. Modern OCR hundreds of languages, wide range fonts, sizes, layouts handle. Document digitization, searchable PDF creation, automated data entry, accessibility tools — foundational technology.