Lewati ke konten
LlamaPDFLlamaPDF
🔍

PDF ke Teks (OCR)

Ekstrak teks dari PDF hasil pindaian

OCR mengekstrak teks dari gambar dan PDF. LlamaPDF terlebih dahulu memeriksa apakah PDF sudah memiliki lapisan teks yang dapat dipilih dan menyalinnya langsung — cepat dan tanpa kehilangan. Jika tidak (atau untuk gambar), alat ini beralih ke pengenalan teks yang berjalan sepenuhnya di browser Anda, mendukung 81 bahasa dengan deteksi otomatis opsional. Saat pertama kali, browser Anda mengunduh mesin pengenal (sekitar 3 MB) dan data bahasa (sekitar 1,5 MB per bahasa; total sekitar 7,8 MB dengan deteksi otomatis).

Seret & letakkan berkas Anda di sini

atau klik untuk memilih

.PDF.JPG.PNG.WEBP

Maks 50 MB · Tanpa registrasi

Berkas Anda tetap di perangkat — tidak pernah diunggah

Cara mengekstrak teks dari PDF atau gambar dengan OCR

  1. 1

    Tambahkan PDF hasil pindai atau berkas gambar dengan menyeretnya ke kotak di atas atau klik untuk memilih. Alat ini mendukung berkas PDF, PNG, JPG, dan WebP.

  2. 2

    Pilih bahasa teks di dokumen Anda untuk akurasi pengenalan terbaik, atau pilih Deteksi otomatis. Untuk dokumen multibahasa, tambahkan hingga 2 bahasa lagi. Hasilnya berupa teks biasa: baris baru dipertahankan, tetapi tabel dan tata letak kolom tidak direproduksi.

  3. 3

    Klik Ekstrak Teks untuk menjalankan pengenalan karakter optik pada dokumen Anda. Tinjau dan salin teks yang diekstrak, atau unduh sebagai berkas teks. Semua pemrosesan OCR berjalan langsung di browser menggunakan algoritma pengenalan canggih — dokumen Anda tidak pernah diunggah ke server mana pun, memastikan privasi penuh.

Mengapa menggunakan alat OCR kami?

Dokumen hasil pindai, halaman yang difoto, dan PDF berbasis gambar mengunci teks berharga di dalam gambar. Anda tidak dapat mencari, menyalin, mengedit, atau menggunakan ulang konten itu tanpa terlebih dahulu mengubahnya menjadi teks yang dapat dibaca mesin. Alat OCR kami mengatasinya dengan menganalisis struktur visual dokumen Anda dan mengekstrak teksnya. Alat ini menangani segalanya, dari struk satu halaman hingga kontrak hasil pindai dan makalah akademik berhalaman banyak — serta mengenali teks cetak dalam 81 bahasa.

Karena seluruh proses berjalan secara lokal di browser Anda, dokumen sensitif Anda — kontrak hukum, rekam medis, laporan keuangan — tidak pernah meninggalkan perangkat. Tidak ada unggahan dan tidak ada pemrosesan di cloud; hanya mesin pengenal dan data bahasa yang diunduh, sekali, dari CDN publik. Untuk tugas yang lebih sederhana seperti mengekstrak teks dari satu foto atau tangkapan layar, alat gambar ke teks kami memberikan pengalaman yang lebih ringkas. Setelah teks diekstrak, ubah menjadi dokumen yang rapi dengan konverter teks ke PDF, atau edit PDF aslinya secara langsung.

Apa itu OCR?

OCR (Optical Character Recognition) adalah teknologi yang mengubah gambar teks — dari dokumen hasil pindai, foto, atau PDF berbasis gambar — menjadi teks yang dapat dibaca mesin dan diedit. Mesin OCR menganalisis bentuk, pola, dan hubungan spasial karakter dalam gambar untuk mengenali huruf, angka, dan simbol. OCR modern mendukung banyak bahasa dan dapat menangani beragam font, ukuran, dan tata letak. Teknologi ini menjadi dasar digitalisasi dokumen, pembuatan PDF yang dapat dicari, entri data otomatis, dan alat aksesibilitas yang membacakan teks cetak dengan suara.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bahasa apa saja yang didukung OCR?

81 bahasa. Pilih bahasa dari menu tarik-turun, atau gabungkan hingga 3 untuk dokumen multibahasa. Setiap bahasa diunduh saat pertama kali Anda menggunakannya (sekitar 1,5 MB; sekitar 2,5 MB untuk bahasa Mandarin, Jepang, dan Korea).

Seberapa akurat ekstraksi teksnya?

Akurasi bergantung pada hasil pindai: teks cetak yang jelas dan beresolusi tinggi memberikan hasil terbaik.

Mengapa kadang selesai dengan cepat meskipun PDF-nya 100 halaman?

Jika PDF sudah memiliki lapisan teks yang bisa dipilih (asli, bukan hasil pindaian), teks diekstrak langsung tanpa menjalankan OCR. Untuk PDF pindaian tanpa lapisan teks, OCR dijalankan penuh pada setiap halaman.

Alat Terkait