სურათიდან ტექსტი
ტექსტის ამოღება სურათებიდან OCR-ით
ბოლო განახლება:OCR (Optical Character Recognition) ამოიღებს წასაკითხ ტექსტს სურათებიდან და დასკანერებული დოკუმენტებიდან. LlamaPDF იყენებს Tesseract.js-ს, რომელიც მუშაობს მთლიანად თქვენს ბრაუზერში 100+ ენაზე ტექსტის ამოსაცნობად. მხარს უჭერს JPEG, PNG, WebP და BMP შესასვლელს ენის ავტომატური აღმოჩენით.
ჩააგდეთ ფაილი აქ
ან დააჭირეთ ასარჩევად
მაქს. 50 MB · რეგისტრაცია არ საჭიროა
ფაილი მოწყობილობაზე რჩება — არასოდეს იტვირთება
როგორ ამოვიღოთ ტექსტი სურათიდან
- 1
ატვირთეთ სურათი ზემოთ მოცემულ ველში ჩათრევით ან კლიკით ფაილის ასარჩევად. მხარდაჭერილი ფორმატებია PNG, JPG, WebP, BMP და TIFF.
- 2
გადახედეთ სურათს და დარწმუნდით, რომ ტექსტური არე სწორად არის განსაზღვრული. ინსტრუმენტი ავტომატურად ამოიცნობს ტექსტის არეებს მთელ სურათზე.
- 3
დააჭირეთ 'ტექსტის ამოღებას' — შედეგი მყისიერად გამოჩნდება. დააკოპირეთ ტექსტი ბუფერში ან ჩამოტვირთეთ ტექსტური ფაილის სახით. ყველა დამუშავება ბრაუზერში ხდება — სურათი მოწყობილობაზე რჩება.
რატომ გამოიყენოთ LlamaPDF-ის სურათი-ტექსტის გადამყვანი?
OCR (Optical Character Recognition) ტექნოლოგია სკანირებული დოკუმენტების, სკრინშოტების, ცხრილების ფოტოებისა და ხელნაწერი ჩანაწერების ტექსტურ შინაარსად გადასაყვანად გამოიყენება. ბიზნეს-დოკუმენტები, სამართლებრივი ტექსტები, სამეცნიერო სტატიების სკანები — ყველა შემთხვევაში სურათიდან ტექსტის ამოღება ღირებულ დროს ზოგავს. LlamaPDF-ის ინსტრუმენტი კლიენტის მხარეს მუშაობს, ამიტომ კონფიდენციალური სამუშაო დოკუმენტები, ფინანსური ჩანაწერები ან პირადი ინფორმაცია სერვერზე არ იტვირთება. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია საქართველოში, სადაც ციფრული კონფიდენციალობა სულ უფრო პრიორიტეტულია.
OCR-ის შედეგის გაუმჯობესებისა და შემდგომი დამუშავებისთვის გამოიყენეთ OCR ინსტრუმენტი PDF დოკუმენტებიდან ტექსტის ამოსაღებად, ან ტექსტის შედარების ინსტრუმენტი ორი ვერსიის სწრაფად შესადარებლად.