Skip to content
LlamaPDFLlamaPDF
🔍

PDF naar tekst (OCR)

Extraheer tekst uit gescande PDF's

Laatst bijgewerkt:

OCR haalt tekst uit afbeeldingen en PDF's. LlamaPDF controleert eerst of de PDF al een selecteerbare tekstlaag bevat en kopieert die rechtstreeks: snel en verliesvrij. Zo niet (of bij afbeeldingen), valt het terug op Tesseract.js dat volledig in je browser draait, met ondersteuning voor 100+ talen en optionele auto-detectie.

Sleep uw bestand hierheen

of klik om te kiezen

.PDF.JPG.PNG.WEBP

Max. 50 MB · Geen registratie nodig

Uw bestand blijft op uw apparaat — wordt nooit geupload

Hoe extraheer je tekst uit een PDF of afbeelding met OCR?

  1. 1

    Upload je gescande PDF of afbeeldingsbestand door het naar het vak hierboven te slepen of klik om te bladeren. De tool ondersteunt PDF, PNG, JPG, TIFF, BMP en WebP.

  2. 2

    Selecteer de taal van de tekst in je document voor optimale herkenningsnauwkeurigheid. Voor meertalige documenten selecteer je alle toepasselijke talen. De OCR-engine analyseert de volledige documentstructuur, inclusief kolommen, tabellen en koppen.

  3. 3

    Klik op Tekst extraheren om optische tekenherkenning uit te voeren op je document. Beoordeel en kopieer de geëxtraheerde tekst, of download het als tekstbestand. Alle OCR-verwerking draait rechtstreeks in je browser met geavanceerde herkenningsalgoritmen — je documenten worden nooit naar een server geüpload, wat volledige privacy garandeert.

Waarom onze OCR-tool gebruiken?

Gescande documenten, gefotografeerde pagina's en op afbeeldingen gebaseerde PDF's houden waardevolle tekst gevangen in afbeeldingen. Je kunt die inhoud niet doorzoeken, kopiëren, bewerken of hergebruiken zonder deze eerst om te zetten naar machineleesbare tekst. Onze OCR-tool lost dit op door de visuele structuur van je document te analyseren en elk woord met hoge nauwkeurigheid te extraheren. Het verwerkt alles van bonnetjes van één pagina tot meertalige gescande contracten en academische artikelen — met herkenning van gedrukte tekst in tientallen talen en behoud van de leesvolgorde bij complexe indelingen inclusief meerkoloms pagina's en tabellen.

Omdat het volledige proces lokaal in je browser draait, verlaten je gevoelige documenten — juridische contracten, medische dossiers, financiële overzichten — nooit je apparaat. Er is geen upload, geen cloudverwerking en geen toegang door derden. Voor eenvoudiger taken zoals het extraheren van tekst uit een enkele foto of screenshot biedt onze afbeelding-naar-tekst-tool een gestroomlijnde ervaring. Zodra je geëxtraheerde tekst hebt, converteer je het naar een document met de tekst-naar-PDF-converter, of bewerk de originele PDF direct. Werk je met gescande tabellen, extraheer dan hier de tekst en gebruik vervolgens de JSON-CSV-converter om je gegevens te structureren.

Wat is OCR?

OCR (Optical Character Recognition, oftewel optische tekenherkenning) is een technologie die afbeeldingen van tekst — of het nu gaat om gescande documenten, foto's of op afbeeldingen gebaseerde PDF's — omzet naar machineleesbare, bewerkbare tekst. OCR-engines analyseren de vormen, patronen en ruimtelijke verhoudingen van tekens in een afbeelding om letters, cijfers en symbolen te identificeren. Moderne OCR ondersteunt honderden talen en kan omgaan met een breed scala aan lettertypen, groottes en indelingen. Het is de fundamentele technologie achter documentdigitalisering, het aanmaken van doorzoekbare PDF's, geautomatiseerde gegevensinvoer en toegankelijkheidstools die gedrukte tekst voorlezen.

Veelgestelde vragen

Welke talen ondersteunt OCR?

Meer dan 100 talen via Tesseract.js. Kies een taal in de keuzelijst of combineer er tot 3 voor meertalige documenten.

Hoe nauwkeurig is de tekstextractie?

Duidelijke scans met hoge resolutie bereiken doorgaans 90-98% nauwkeurigheid.

Waarom is een PDF van 100 pagina's soms binnen een seconde klaar?

Als de PDF al een selecteerbare tekstlaag bevat (native, geen scan), wordt de tekst rechtstreeks geëxtraheerd in plaats van OCR uit te voeren. Voor gescande PDF's zonder tekstlaag wordt OCR op elke pagina uitgevoerd.

Gerelateerde gereedschappen