Skip to content
LlamaPDFLlamaPDF
🔍

PDF în text (OCR)

Extrage text din PDF-uri scanate

Ultima actualizare:

OCR extrage text din imagini și PDF-uri. LlamaPDF verifică mai întâi dacă PDF-ul conține deja un strat de text selectabil și îl copiază direct — rapid și fără pierderi. Dacă nu (sau pentru imagini), trece pe Tesseract.js care rulează integral în browserul tău, cu suport pentru 100+ limbi și detecție automată opțională.

Trage și plasează fișierul aici

sau apasă pentru a alege

.PDF.JPG.PNG.WEBP

Max 50 MB · Nu este necesară înregistrarea

Fișierul tău rămâne pe dispozitiv — nu este încărcat niciodată

Cum extragi text dintr-un PDF sau imagine cu OCR

  1. 1

    Încarcă PDF-ul scanat sau fișierul imagine trăgându-l în zona de mai sus sau apăsând pentru a-l selecta. Instrumentul acceptă formate PDF, PNG, JPG, TIFF, BMP și WebP.

  2. 2

    Selectează limba textului din document pentru o acuratețe optimă a recunoașterii. Pentru documente multilingve, selectează toate limbile aplicabile. Motorul OCR va analiza întreaga structură a documentului, inclusiv coloanele, tabelele și anteturile.

  3. 3

    Apasă Extrage text pentru a rula recunoașterea optică a caracterelor pe document. Revizuiește și copiază textul extras, sau descarcă-l ca fișier text. Întreaga procesare OCR se desfășoară direct în browser folosind algoritmi avansați de recunoaștere — documentele tale nu sunt niciodată încărcate pe vreun server, asigurând confidențialitate totală.

De ce să folosești instrumentul nostru OCR?

Documentele scanate, paginile fotografiate și PDF-urile bazate pe imagini blochează text valoros în interiorul pozelor. Nu poți căuta, copia, edita sau reutiliza acel conținut fără a-l converti mai întâi în text lizibil de mașină. Instrumentul nostru OCR rezolvă această problemă analizând structura vizuală a documentului și extrăgând fiecare cuvânt cu precizie ridicată. Gestionează orice, de la chitanțe pe o singură pagină la contracte scanate pe mai multe pagini și lucrări academice — recunoscând text tipărit în zeci de limbi și păstrând ordinea de citire a machetelor complexe, inclusiv pagini cu mai multe coloane și tabele.

Deoarece întregul proces rulează local în browser, documentele tale sensibile — contracte juridice, dosare medicale, situații financiare — nu părăsesc niciodată dispozitivul. Nu există încărcare pe server, nu există procesare în cloud și nu există acces din partea unor terți. Pentru sarcini mai simple, precum extragerea textului dintr-o singură fotografie sau captură de ecran, instrumentul imagine-în-text oferă o experiență simplificată. Odată ce ai textul extras, convertește-l într-un document propriu cu convertorul text în PDF, sau editează PDF-ul original direct. Dacă trebuie să lucrezi cu tabele scanate, extrage textul aici și apoi folosește convertorul JSON-CSV pentru a-ți structura datele.

Ce este OCR?

OCR (Optical Character Recognition) este o tehnologie care convertește imaginile textului — fie din documente scanate, fotografii sau PDF-uri bazate pe imagini — în text editabil și lizibil de mașină. Motoarele OCR analizează formele, tiparele și relațiile spațiale ale caracterelor dintr-o imagine pentru a identifica litere, cifre și simboluri. OCR-ul modern acceptă sute de limbi și poate gestiona o gamă largă de fonturi, dimensiuni și machete. Este tehnologia fundamentală din spatele digitalizării documentelor, creării PDF-urilor căutabile, introducerii automate a datelor și instrumentelor de accesibilitate care citesc cu voce tare textul tipărit.

Întrebări frecvente

Ce limbi suportă OCR?

Peste 100 de limbi prin Tesseract.js. Alege orice limbă din lista derulantă sau combină până la 3 pentru documente multilingve.

Cât de precisă este extragerea textului?

Scanările clare, cu rezoluție ridicată, ating de obicei o precizie de 90-98%.

De ce se termină uneori în câteva secunde un PDF cu 100 de pagini?

Dacă PDF-ul are deja un strat de text selectabil (nativ, nu scanat), textul este extras direct, fără a rula OCR. Pentru PDF-urile scanate, fără strat de text, OCR rulează pe fiecare pagină.

Instrumente similare