Skip to content
LlamaPDFLlamaPDF
🔍

PDF в текст (OCR)

Извлечь текст из отсканированных PDF

Последнее обновление:

OCR извлекает текст из изображений и PDF. LlamaPDF сначала проверяет, есть ли в PDF выделяемый текстовый слой, и при его наличии копирует текст напрямую — быстро и без потерь. Если слоя нет (или для изображений), подключается Tesseract.js, работающий целиком в вашем браузере, с поддержкой 100+ languages и опциональным автоопределением языка.

Перетащите файл сюда

или нажмите для выбора

.PDF.JPG.PNG.WEBP

Макс. 50 МБ · Регистрация не требуется

Ваш файл остаётся на вашем устройстве — никуда не загружается

Как извлечь текст из PDF или изображения с помощью OCR

  1. 1

    Загрузите отсканированный PDF или изображение, перетащив файл в область выше или нажав для выбора. Поддерживаются форматы PDF, PNG, JPG, TIFF, BMP и WebP.

  2. 2

    Выберите язык текста в документе для оптимальной точности распознавания. Для многоязычных документов укажите все применимые языки. OCR-движок проанализирует всю структуру документа, включая колонки, таблицы и заголовки.

  3. 3

    Нажмите «Извлечь текст» для запуска оптического распознавания символов. Просмотрите и скопируйте извлечённый текст или скачайте его как текстовый файл. Вся обработка OCR выполняется прямо в вашем браузере с помощью продвинутых алгоритмов распознавания — документы никогда не загружаются на сервер, что гарантирует полную конфиденциальность.

Зачем использовать наш OCR-инструмент?

Отсканированные документы, сфотографированные страницы и PDF на основе изображений хранят ценный текст в виде картинок. Искать, копировать, редактировать или повторно использовать такое содержимое невозможно без предварительного преобразования в машинночитаемый текст. Наш OCR-инструмент анализирует визуальную структуру документа и извлекает каждое слово с высокой точностью. Он справляется со всем — от одностраничных чеков до многостраничных отсканированных контрактов и научных статей, распознавая печатный текст на десятках языков и сохраняя порядок чтения в сложных макетах с несколькими колонками и таблицами.

Поскольку весь процесс происходит локально в браузере, конфиденциальные документы — юридические контракты, медицинские карты, финансовые отчёты — никогда не покидают устройство. Без загрузки, без облачной обработки, без доступа третьих лиц. Для более простых задач — извлечения текста из одной фотографии или скриншота — наш инструмент распознавания текста на изображениях предоставит упрощённый интерфейс. Получив извлечённый текст, превратите его в полноценный документ с помощью конвертера текста в PDF или отредактируйте исходный PDF напрямую. Если нужно обработать отсканированные таблицы, извлеките текст здесь, а затем используйте конвертер JSON-CSV для структурирования данных.

Что такое OCR?

OCR (Optical Character Recognition — оптическое распознавание символов) — технология преобразования изображений текста — будь то отсканированные документы, фотографии или PDF на основе изображений — в машинночитаемый, редактируемый текст. OCR-движки анализируют формы, паттерны и пространственные соотношения символов на изображении для идентификации букв, цифр и специальных знаков. Современные OCR-системы поддерживают сотни языков и справляются с широким диапазоном шрифтов, размеров и макетов. Эта технология лежит в основе оцифровки документов, создания PDF с возможностью поиска, автоматического ввода данных и средств доступности, озвучивающих печатный текст.

Часто задаваемые вопросы

Какие языки поддерживает OCR?

Более 100 языков через Tesseract.js. Выберите любой язык из списка или объедините до 3 языков для многоязычных документов.

Насколько точно извлечение текста?

Чёткие, высокоразрешенные сканы обычно достигают точности 90-98%.

Почему иногда 100-страничный PDF обрабатывается за секунду?

Если в PDF уже есть выделяемый текстовый слой (цифровой, не отсканированный), текст извлекается напрямую вместо запуска OCR. Для сканов без текстового слоя полное OCR выполняется на каждой странице.

Похожие инструменты